Viele denken bei der Automatisierung von Kundenanliegen zunächst an ERP-, CRM- oder Ticketing-Systeme. Doch in der Praxis beginnt die eigentliche Herausforderung häufig deutlich früher: bei der intelligenten Erfassung, dem Verständnis und der Klassifizierung eingehender Kundenanfragen.
Genau diesem Thema widmen sich Simon Ochs (Pipeforce) und André Schäuble (cortility) in ihrem Interview mit dem energie.blog. Sie erläutern, warum die Verarbeitung unstrukturierter Eingangsdaten der entscheidende Baustein für eine erfolgreiche End-to-End-Automatisierung ist und wie KI dabei hilft, Kundenanliegen bereits beim Eingang automatisch zu verstehen, zu priorisieren und an die richtigen Prozesse weiterzuleiten.
Im Interview erfahren Sie unter anderem:
- warum unstrukturierte Eingangsdaten häufig den größten Engpass in der Prozessautomatisierung darstellen,
- wie eine KI-basierte Eingangsorchestrierung Kundenanliegen automatisch analysiert und klassifiziert,
- weshalb erst dadurch eine durchgängige End-to-End-Automatisierung möglich wird,
- und welche konkreten Potenziale sich daraus insbesondere für Energieversorger im Kundenservice ergeben.
Das Interview bietet spannende Einblicke für alle, die sich mit Künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und der Optimierung von Serviceprozessen beschäftigen und ihre Kundenkommunikation effizienter gestalten möchten.
Hier geht es zum Interview: KI im Kundenservice: Cortility und Pipeforce arbeiten zusammen
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