Case Study: E-Mail Eingang im Kundenservice bei EVU
Wie ein mittelständischer Energieversorger seinen E-Mail-Eingang im Kundenservice mit PIPEFORCE automatisiert Ausgangssituation Ein mittelständischer Energieversorger aus Deutschland verarbeitet täglich durchschnittlich 400 bis 500 eingehende E-Mails im Kundenservice. Darunter befinden sich Zählerstandsmeldungen, Rechnungsfragen, Vertragsänderungen, Umzüge, Kündigungen, Beschwerden, technische Anliegen und zahlreiche weitere Anfragen. …
PIPEFORCE und cortility im CyberForum: KI hält Einzug ins Tagesgeschäft
Das CyberForum berichtet über die gemeinsame Lösung von PIPEFORCE und cortility, mit der Künstliche Intelligenz sicher und effizient in die täglichen Prozesse von Unternehmen und Energieversorgern integriert werden kann. Im Fokus steht die automatisierte Verarbeitung wiederkehrender Kundenanliegen: PIPEFORCE erkennt und strukturiert eingehende …
PIPEFORCE und cortility in stadt+werk: KI automatisiert Standardanliegen
Das Fachportal stadt+werk berichtet über die gemeinsame Lösung von PIPEFORCE und cortility zur KI-gestützten Automatisierung von Kundenanliegen bei Energieversorgern. Gemeinsam zeigen PIPEFORCE und cortility, wie sich wiederkehrende Standardanliegen im Kundenservice effizient automatisieren lassen. Eingehende Anfragen werden intelligent erkannt, strukturiert und für die …
Kommunalwirtschaft berichtet über PIPEFORCE und KI-Automatisierung bei EVUs
Künstliche Intelligenz entwickelt sich auch in der Energiewirtschaft zunehmend vom Zukunftsthema zum praktischen Werkzeug im Tagesgeschäft. Besonders im Kundenservice bieten sich große Potenziale, wiederkehrende und bislang manuell bearbeitete Prozesse intelligent zu automatisieren. Ein aktueller Beitrag der Kommunalwirtschaft zeigt, wie Intelligent Process Automation …
Pipeforce im energie.blog Interview: So generiert KI im Kundenservice von EVUs wirklichen Mehrwert.
Viele denken bei der Automatisierung von Kundenanliegen zunächst an ERP-, CRM- oder Ticketing-Systeme. Doch in der Praxis beginnt die eigentliche Herausforderung häufig deutlich früher: bei der intelligenten Erfassung, dem Verständnis und der Klassifizierung eingehender Kundenanfragen. Genau diesem Thema widmen sich Simon Ochs …
SLA, Eskalation, Beschwerde: Der wahre Preis von schlechtem Routing
Warum falsches Routing im Kundenservice von Energieversorgern teuer wird Im Kundenservice von Energieversorgern wird viel über Effizienz, Automatisierung und Digitalisierung gesprochen. CRM-Systeme werden eingeführt, Self-Service-Angebote ausgebaut und KI-Tools zur Analyse von Kundenanfragen getestet. Dennoch bleibt ein Problem oft bestehen – und wird …
Warum Energieversorger aktuell bis zu 30 % Effizienz bei der Bearbeitung von Kundenanliegen verlieren
Der unterschätzte Engpass im Kundenservice von Energieversorgern Der Kundenservice gehört zu den zentralen Bereichen jedes Energieversorgungsunternehmen (EVU). Stadtwerke und regionale Versorgungsunternehmen bearbeiten täglich eine große Anzahl von Kundenanliegen: Umzüge, Abschlagsanpassungen, Fragen zur Rechnung, Vertragsänderungen oder Reklamationen. Gerade in Zeiten steigender Energiepreise, regulatorischer …
Der Eingang ist der neue Engpass der Organisation
Warum Unternehmen ihre Eingangsprozesse automatisieren müssen Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren massiv in Digitalisierung und Automatisierung investiert. Moderne CRM-Systeme verwalten Kundenbeziehungen, ERP-Systeme steuern Geschäftsprozesse und Ticket-Systeme organisieren Serviceanfragen. Workflows laufen automatisiert, Daten werden synchronisiert und Entscheidungen werden zunehmend durch Algorithmen …
Warum Kundenanfragen bei Energieversorgern so oft falsch landen
Wie EVU mit Kundenservice KI Kundenanfragen steuern und E-Mails richtig routen können Viele Energieversorgungsunternehmen (EVU) kennen dieses Problem aus ihrem Alltag im Kundenservice. Jeden Tag treffen hunderte oder tausende Kundenanfragen ein – per E-Mail, über Kundenportale oder über Formulare. Kunden möchten Rechnungen …
Eingangsorchestrierung: Vom Eingang zur automatischen Entscheidung
Eingangsorchestrierung: Warum Eingänge analysieren allein nicht reicht Viele Unternehmen investieren heute in KI, um E-Mails zu analysieren, Dokumente zu verstehen oder Eingänge zu klassifizieren. Schlagwörter werden extrahiert. Dokumenttypen erkannt. Dringlichkeiten bestimmt. Das ist ein wichtiger erster Schritt. Aber: Ein analysierter Eingang ist …
